Data Warehouse
Unsere Leistungen für Sie
Im Zeitalter von Big Data sehen sich viele Unternehmen mit einer wachsenden Datenflut konfrontiert. Damit einher geht die Problematik diese Menge an Informationen zu strukturieren, um einen Nutzen daraus zu ziehen. Data Warehouses begegnen dieser Herausforderung, denn sie kombinieren Datenbestände aus einer Vielzahl unterschiedlicher Quellen, ermöglichen leistungsfähige Analysen im Petabyte-Bereich und unterstützen bei der Datenvisualisierung. evoila berät Sie dabei, effizientes Data Warehousing zu betreiben.
Zentrale Sammlung von Geschäftsdaten
Bei einem Data Warehouse handelt es sich um eine zentrale Sammlung von Geschäftsdaten, die zu Zwecken der Analyse erstellt wird. Sie soll Ihrer Organisationen bei der Entscheidungsfindung unterstützen. Die großen Datenmengen in Data Warehouses entstammen verschiedenen Quellen.
Hierzu gehören:
Unternehmensabteilungen wie Marketing, Vertrieb und Finanzen
Apps von Kunden
Systeme von Partnern
Data Warehousing liegen zwei Leitgedanken zugrunde
Spezifische Daten für Ihr Unternehmen – der Data Mart
Unter Data Mart versteht man einen bestimmten Teil eines Data Warehouse. Es wird üblicherweise angewendet, um auf kundenspezifische Informationen zuzugreifen. Ein Data Mart fokussiert sich im Normalfall auf einen Geschäftsbereich oder ein Team und bezieht Informationen nur aus bestimmten Quellen oder Systemen. Anders als bei der Implementierung von Enterprise Data Warehouses, die mehrere Monate oder sogar Jahre in Anspruch nehmen können, kann ein Data Mart teilsweise innerhalb weniger Monate implementiert werden und damit schnellen Support bieten. Ein Grund dafür ist die geringere Größe des Data Mart (meist weniger als 100 GB) und der Datenextraktion aus einer kleineren Anzahl von Quellen.
Die Vorteile eines Data-Warehouse-Systems
Schnellere Entscheidungen
Sie können die Daten ohne weitere Bearbeitung analysieren, um Entscheidungen auf harte Fakten stützen zu können. Sie müssen sich nicht mehr ausschließlich auf ihre Intuition verlassen oder aufgrund unvollständiger oder qualitativ schlechter Daten langsame und ungenaue Ergebnisse riskieren.
Optimale Daten
Sie können sicherstellen, jederzeit konsistente und relevante Daten zu erhalten. Die Datenqualität sowie Datenintegrität wird verbessert.
Data Warehousing in der Cloud
Die Integration unterschiedlicher Datenquellen in Data Warehouses in der Cloud stellt immer öfter die Basis für notwendige erkenntnisbasierte Entscheidungen dar. Ihre Informationen stammen häufig aus einer Kombination verschiedener und zum Teil vernetzter Datenbanken (z.B. CRM, Produktverkäufe, Maschinendaten usw.). Cloud Data Warehouses verfügen über ein organisiertes Schema für diese vernetzten Datenbanken und Systeme. Sie erleichtern Ihnen sowohl den Zugriff als auch die Interpretation dieser Informationen zum Zwecke der Business Intelligence.
Die Entwicklung einer Data Warehouse Architektur kann schnell zu einer Herausforderung werden, da dieser mehrere Prozessschritte umfasst. Die Konzeption und Implementierung erfordert nicht nur detailliertes Wissen über die Quell- und Zieltechnologien, sondern auch spezielles Know-how zur Umsetzung der analytischen Prozesse. Von der Wahl der Technologie für ein Data Warehouse bis hin zur Datenvisualisierung, unsere Consultants unterstützen Sie umfassend in allen Bereichen und helfen dabei, ein leistungsfähiges Data Warehouse aufzubauen.
Dabei spielt es keine Rolle, in welcher Phase sich der Entwicklungsprozess befindet, wir beraten in jedem Stadium:
Ihre Daten in Ihr wertvollstes Gut verwandeln
Unabhängig von der Größenordnung des Vorhabens, Real-Time Anforderungen oder ob eine Migration geplant ist – unser Team unterstützt Sie in jeder Hinsicht. Unsere Consultants sind geschult im Umgang mit PostgreSQL, Greenplum, Amazon Redshift und Oracle.